OpCon Graph

OpCon Graph ir arhitektūra un darbības modelis zināšanu grafiem, kurus uztur MI aģenti. Tas pārvērš nestrukturētu informāciju saistītos faktos, notikumos, entītijās, avotos, jautājumos, attiecībās un lēmumos.

LifeGraph ir pirmā praktiskā šīs arhitektūras realizācija: privāta personisko zināšanu sistēma, kurā OpCon Graph tiek pārbaudīts reālā operacionālā kontekstā.

Noderīgs konteksts parasti ir sadalīts starp piezīmēm, sarunām, dokumentiem, uzdevumu pārvaldniekiem, kalendāriem, finanšu rīkiem un izolētām MI sesijām.

Tradicionālām zināšanu bāzēm nepieciešama pastāvīga manuāla organizēšana. MI asistenti labi apstrādā atsevišķus pieprasījumus, bet tiem bieži trūkst noturīgas atmiņas, uzticamas izcelsmes un piekļuves aktuālam operacionālajam kontekstam.

Rezultātā:

OpCon Graph tika radīts, lai zināšanas būtu nepārtraukti izmantojamas, neprasot lietotājam manuāli uzturēt to struktūru.

Lietotājs sniedz informāciju dabiskā veidā: piezīmi, notikumu, ziņu, saiti, jautājumu, uzdevumu, novērojumu vai lēmuma ideju.

Pēc tam specializēti aģenti:

Mērķis nav glabāt vairāk informācijas. Uzkrātajām zināšanām jākļūst par darbojošos atmiņas un pierādījumu sistēmu.

OpCon Graph izmanto mašīnorientētu grafa modeli ar vairākiem pamatprincipiem:

Katram strukturētam ierakstam ir identitāte, tips, laika zīmogi, privātuma un jutīguma līmenis, izcelsme, statuss un attiecības.

Tādēļ atbildi var pārbaudīt: ir redzams, kuri pierādījumi izmantoti, kuri pieņēmumi izdarīti un kas varētu mainīt ieteikumu.

OpCon Graph nekopē visas pieslēgtās datu kopas vienā centralizētā datubāzē.

Budžeta rīki, kalendāri, uzdevumu pārvaldnieki, CRM, repozitoriji un citas sistēmas paliek neatkarīgi grafa mezgli un patiesības avoti. Specializēti aģenti izgūst tikai pašreizējam uzdevumam nepieciešamo kontekstu.

Tas novērš datu dublēšanu, novecojušas kopijas, nevajadzīgu sinhronizāciju, visu rīku piespiešanu vienam datu modelim un nekontrolētu jutīgas informācijas centralizāciju.

Jebkurš saderīgs resurss var kļūt par mezglu, ja tas piedāvā API, MCP serveri, CLI vai citu programmējamu saskarni.

OpCon Graph atbalsta konfigurējamus padomdevēju arhetipus, kas analizē vienus un tos pašus pierādījumus no atšķirīgām perspektīvām.

Padomdevējs var noteikt savu skatpunktu, optimizācijas mērķi, iespējamās aklās zonas, uzdotos jautājumus, komunikācijas stilu, pierādījumu noteikumus un darbības robežas.

Pašreizējā realizācijā ir seši arhetipi līdzsvarotai analīzei, asimetriskam riskam, antifragilitātei, stoiskai spriešanai, sarunām un stimuliem, kā arī MI stratēģijai.

Padomdevēju interpretācijas nekļūst par faktiem automātiski. To ieteikumi paliek nodalīti no pierādījumiem un kļūst par lēmumiem tikai pēc lietotāja piekrišanas.

Sistēma neapstājas pie informācijas atrašanas.

Kad pierādījumu ir pietiekami, OpCon Graph izveido lēmuma kontrolpunktu: kas ir zināms, kas joprojām nav skaidrs, kādas iespējas ir pieejamas, kurš ieteikums ir noklusējums, kāda ir nākamā darbība, kāds ir rezerves variants, kuri pierādījumi varētu mainīt ieteikumu un kad lēmums jāpārskata.

Lēmuma pietiekamības aizsargs neļauj aģentiem atkārtot analīzi, ja bez jauniem pierādījumiem tā vairs nevar mainīt rezultātu.

Galīgie lēmumi un nozīmīgas ārējās darbības paliek lietotāja kontrolē.

Pirmā realizācija centās strukturēt informāciju pārāk agresīvi. Sistēma sāka radīt lieku organizāciju, nevis saglabāt lietotāja faktiskās zināšanas.

Darbplūsma uz laiku tika samazināta līdz neapstrādātas ievades saglabāšanai un pēc tam pārbūvēta ap skaidriem ierakstu tipiem, izcelsmi, pārliecību un robežu starp faktiem un interpretācijām.

No šīs kļūmes radās centrālais princips:

Projekts sākās kā LifeGraph, personisko zināšanu sistēma.

Kad parādījās atkārtoti izmantojami modeļi, jēdzieni tika nodalīti:

Abi slāņi joprojām atrodas vienā repozitorijā, taču pakotnes robeža tagad ir skaidra. Aktīvā realizācija ir piesaistīta OpCon Graph pakotnei 0.3.0 ar konfigurāciju un 23 failiem, kuru jaucējvērtības ir precīzi fiksētas.

Arhitektūras ietvaros tika izpētīts PostgreSQL glabāšanas ceļš.

Aktīvajai personiskajai realizācijai papildu operacionālā sarežģītība sevi neattaisnoja. Lokāls Markdown atkal kļuva par vienīgo aktīvo zināšanu krātuvi, bet PostgreSQL palika kā izvēles glabāšanas līgums atkārtoti izmantojamajā arhitektūrā.

Atgriešanās pie Markdown tika risināta kā saderības uzdevums, nevis vienkārša failu pārvietošana:

Atgriešanās tika pārbaudīta pret 1 572 ierakstu un 845 domēna attiecību bāzlīniju.

Četrpadsmit izolētas sintētiskas pārbaudes aptvēra ievadi, atjauninājumus, tipizētas attiecības, metadatus, neapstrādātu ierakstu nemainību, nederīgus ierakstus, glabāšanas maršrutēšanu un pakotnes novirzi.

Privātās zināšanas tiek glabātas lokāli un nav iekļautas Git.

Publiskais repozitorijs satur tikai arhitektūru, līgumus, aģentu definīcijas, veidnes, dokumentāciju, validācijas rīkus un drošus ārējo integrāciju aprakstus. Tajā nav personisko ierakstu, akreditācijas datu, privātu servisu datu vai jutīgu lēmumu pierādījumu.

Repozitorijs nodrošina arī semantisku versijošanu, atbilstošus Development Log ierakstus, privātuma pārskata marķierus, sagatavotā satura validāciju, pakotnes integritātes pārbaudes un pirmskomita aizsardzību.

Projekta izstrādes vēsture tiek glabāta ārpus zināšanu grafa, lai grafs netiktu piesārņots ar savas realizācijas darbu.

OpCon Graph mērogojas ar kompozīciju, nevis centralizāciju.

Jaunas iespējas var pievienot kā ierakstu tipus, specializētus aģentus, konfigurējamus padomdevējus, ārējo resursu mezglus, alternatīvas glabāšanas realizācijas un no jauna veidojamas meklēšanas vai vizualizācijas projekcijas.

Kopīgais modelis paliek stabils, bet katra realizācija izvēlas savus datus, lomas, integrācijas, atļaujas un glabāšanas režīmu.

Pašreizējā realizācija apstiprina arhitektūras paplašināmību. Tā vēl nepierāda veiktspēju ar miljoniem ierakstu vai lielu vienlaicīgo slodzi.

Iespējamie pielietojumi ietver personisko zināšanu un lēmumu atbalstu, projektu un produktu izlūkošanu, organizācijas atmiņu, pētniecību un pierādījumu sintēzi, klientu un kontu kontekstu, starprīku operacionālo izlūkošanu, MI aģentu ilgtermiņa atmiņu un sistēmas, kur lēmumiem vajadzīgi izsekojami pierādījumi.

Arhitektūra ir īpaši noderīga, ja kontekstam jāsaglabājas laikā, izcelsmei ir nozīme un esošajām sistēmām jāpaliek neatkarīgiem patiesības avotiem.

Lietotājs lemj, vai profesionāls seminārs atbilst viņa mērķiem, pieejamajam budžetam un grafikam.

Tiek reģistrēts seminārs, mērķis, termiņš, izmaksas un ierobežojumi.

Rezultāts: Strukturēts, ar avotu saistīts konteksts.

Lietotājs jautā, vai piedalīties, iegādāties ierakstu vai atteikties.

Rezultāts: Lēmuma jautājums, kas saistīts ar atbilstošiem pierādījumiem.

OpCon Graph pārbauda ārēju budžeta rīku un kalendāru.

Rezultāts: Aktuāls konteksts bez ārējo datu kopēšanas.

Katra iespēja tiek vērtēta pēc izmaksām, laika, vērtības un atgriezeniskuma.

Rezultāts: Skaidri un izsekojami kompromisi.

Antifragilitātes padomdevējs analizē lejupvērsto risku un izvēles iespējas.

Rezultāts: Interpretācija, kas paliek nodalīta no faktiem.

OpCon Graph piedāvā iespēju, rezerves variantu un pārskatīšanas nosacījumus.

Rezultāts: Pierādījumos balstīta darbība ar pārbaudāmu lēmuma ķēdi.

Projekts ir attīstījies no eksperimentāla personiskā grafa par versijotu, atkārtoti izmantojamu un aģentu uzturētu zināšanu arhitektūras realizāciju.

Pašreizējie pārbaudāmie rādītāji:

Darba stundas, MI marķieru izmantojums, izstrādes izmaksas un produktivitātes pieaugums netika mērīts, tāpēc par tiem nevar izteikt apgalvojumus.

OpCon Graph ir avotus apzinoša zināšanu arhitektūra MI aģentiem. Tā pārvērš nestrukturētu informāciju saistītos pierādījumos, izgūst aktuālo kontekstu no neatkarīgiem ārējiem resursiem un atbalsta izsekojamus lēmumus ar specializētiem aģentiem un konfigurējamiem padomdevējiem. LifeGraph ir tās pirmā praktiskā realizācija.