Post-AI Systems

Darbu ar MI aģentiem ir viegli nenovērtēt, jo lielākā daļa no tā ārēji nav redzama. Arhitektūra, izpēte, uzvednes, labojumi, testi, neveiksmes, uzdevumu saraksti un lēmumi var radīt nopietnu darbojošos sistēmu, taču publiskais apraksts bieži sarūk līdz frāzei "es izmantoju MI, lai to uzbūvētu".

Post-AI Systems tika izveidots, lai parādītu trūkstošos pierādījumus. Tā ir publiska virsma projektiem, kas izstrādāti ar MI aģentiem, un tā rāda ne tikai publicēto rezultātu, bet arī sistēmas darbību, to veidojušos lēmumus, atlikušās robežas un to, ko iespējams pārbaudīt jau tagad.

Vietne ir organizēta ap vienu jautājumu: kas notiek, kad realizācija pārstāj būt šaurā vieta?

Kad programmatūru var radīt ātrāk, spriedums kļūst redzamāks. Sarežģītais darbs pārvietojas uz izvēli, kam ir vērts pastāvēt, sistēmas strukturēšanu, konteksta saglabāšanu, vāju rezultātu noraidīšanu, pārbaudi pret realitāti un noderīgu atziņu pārnešanu nākamajā iterācijā.

Gatavs ekrānattēls nevar izskaidrot aģentu projektu. Tas slēpj darbības modeli: iesaistītos aģentus, izmantotos artefaktus, savienotās ārējās sistēmas, lēmumu pierādījumus un atšķirību starp realizētu spēju un nākotnes virzienu.

Tādēļ katram Post-AI Systems projektam ir vairāki piekļuves līmeņi. Īsa sākumlapa iepazīstina ar problēmu un pašreizējo vērtību. Pilnais stāsts izskaidro izstrādi un arhitektūru. Saistītās piezīmes atklāj domāšanu ap projektu. Aģentiem lasāms konteksta galapunkts tos pašus apstiprinātos pierādījumus sniedz kompaktā mašīnlasāmā formā.

Šī struktūra ļauj dažādiem lasītājiem ieiet atšķirīgā dziļumā, neveidojot konkurējošas projekta versijas.

Vietne veidota kā uz saturu balstīta sistēma ar Astro, TypeScript, Markdown Content Collections un @portfolio/design-system pakotni.

Markdown šeit ir vairāk nekā rakstīšanas formāts. Tas ir līgums starp privātu projekta darbu un publisku attēlojumu. Avota projekti sagatavo apstiprinātus momentuzņēmumus ar nosaukumu, kopsavilkumu, aktuālo stāvokli, pierādījumiem, ierobežojumiem un pilno stāstu. Portfolio tos validē un attēlo kā projektu kartītes, sākumlapas, stāstu lapas, piezīmes, saistīto saturu un konteksta galapunktus.

Viens avots tādējādi var kalpot parastam apmeklētājam, personāla atlases vadītājam, tehniskam vērtētājam vai MI asistentam, neprasot katram atsevišķi manuāli uzturētu skaidrojumu.

Darbības princips ir vienkāršs: avota projekti pārvalda nozīmi, savukārt Portfolio pārvalda publisko attēlojumu.

Izpēte, lēmumi, prasības un realizācijas zināšanas paliek projektā, kur tās radās. Portfolio saņem tikai apstiprinātu publisku momentuzņēmumu. Tas nekļūst par otru privātas operacionālās patiesības datubāzi un klusām nepārinterpretē projektu.

Šī robeža padara publicēšanu noderīgu, neuzliekot vietnei pienākumu uzturēt visas aiz tās esošās avota sistēmas.

Publicēšana nav darbplūsmas beigas. Darbojoša lapa atklāj problēmas, kas repozitorijā paliek neredzamas: neskaidru nosaukumu, nepārliecinošu kopsavilkumu, vājus pierādījumus, pārmērīgas detaļas, trūkstošu ierobežojumu vai vizuālo materiālu, kas neizskaidro produktu.

Šie labojumi atgriežas atbilstošajā avotā. Satura problēma atjaunina projekta momentuzņēmumu. Atkārtota saskarnes problēma kļūst par komponentu, žetonu, lapas paraugu vai dizaina sistēmas noteikumu. Atjauninātais avots tiek eksportēts vēlreiz un pārbaudīts produkcijā.

Darbības cikls ir šāds:

Tādēļ vietne nav tikai galamērķis. Tā ir instruments, kas uzlabo darba izpratni.

Vairums portfolio vietņu ir paredzētas tikai vizuālai pārlūkošanai. Post-AI Systems publicē arī kodolīgu projekta kontekstu, ko cita MI sistēma var izlasīt pirms darba izvērtēšanas.

Tas ir svarīgi, jo nākotnē izpēte var nesākties ar cilvēku, kurš atver katru lapu. Personāla atlases speciālists, vērtētājs, sadarbības partneris vai klients vispirms var lūgt asistentam salīdzināt projektus, atrast atbilstošu pieredzi vai izskaidrot sistēmas darbību. Publiskais konteksta slānis sniedz asistentam ierobežotus pierādījumus, nevis liek secināt projekta būtību no mārketinga teksta un ekrānattēliem.

Cilvēkiem un mašīnām paredzētās virsmas tiek ģenerētas no viena apstiprināta avota, samazinot iespēju, ka tās apraksta atšķirīgas realitātes versijas.

Post-AI Systems rāda darbu ar aģentu infrastruktūru, operacionāliem zināšanu grafiem, dizaina sistēmām, publicēšanas darbplūsmām, lēmumu simulācijām, satura automatizāciju un mobilām sakaru sistēmām. Projekti atšķiras, bet katrs tiek skatīts kā darbojoša sistēma ar ievadi, rezultātiem, pierādījumiem un skaidriem ierobežojumiem.

Pati vietne seko tam pašam modelim. Tās saturs pienāk caur pārvaldītiem momentuzņēmumiem. Saskarne darbojas uz dizaina sistēmas, ko veidojuši reāli labojumi. Raksti un projektu stāsti tiek uzturēti ārpus attēlojuma slāņa. Publiskās lapas nodod jaunas atziņas atpakaļ šajās avota sistēmās.

Vietne ne tikai apraksta post-AI darbplūsmu. Tā pati ir šāda darbplūsma.

Post-AI Systems ir darbojošs publisks portfolio aktīvā izstrādē. Tas jau attēlo projektu katalogus, projektu sākumlapas, pilnos stāstus, piezīmes, saistīto saturu, responsīvus vizuālos materiālus, dizaina sistēmas dokumentāciju un aģentiem lasāmu kontekstu.

Tā vēl nav vispārīga publicēšanas platforma, vairāku autoru produkts vai komerciāla satura pārvaldības sistēma. Pašreizējie pierādījumi nāk no viena īpašnieka projektu tīkla. Projektu ir vairāk, nekā pašlaik publiski redzams, un publiskā virsma paplašinās, kad to pierādījumi ir gatavi.

Vērtība nav pierādījumā, ka iespējams uzbūvēt vēl vienu vietni. Tā parāda, kā sadrumstalots darbs ar aģentiem, kodu, izpēti, dizainu un rakstīšanu var kļūt par vienotu publisku sistēmu, kas paliek lasāma, pārbaudāma un atvērta turpmākai attīstībai.